セットアップ
ldbcを使い始めるための最初のステップへようこそ!このページでは、開発環境とデータベースを準備する方法を説明します。
必要なもの
- JDK 21以上
- Scala 3
- Docker(データベース環境のため)
- Scala CLI(推奨)
データベースセットアップ
まず、Dockerを使用してMySQLデータベースを起動します。以下のdocker-compose.ymlファイルを作成してください:
services:
mysql:
image: mysql:8.4.0
container_name: ldbc
environment:
MYSQL_USER: 'ldbc'
MYSQL_PASSWORD: 'password'
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
ports:
- 13306:3306
volumes:
- ./database:/docker-entrypoint-initdb.d
healthcheck:
test: [ "CMD", "mysqladmin", "ping", "-h", "localhost" ]
timeout: 20s
retries: 10
次に、database
ディレクトリに以下のSQLファイルを作成して、初期データを設定します:
-- 01-create-database.sql
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS sandbox_db;
USE sandbox_db;
-- テーブル作成
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `user` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(50) NOT NULL,
`email` VARCHAR(100) NOT NULL,
`created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`updated_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `product` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(100) NOT NULL,
`price` DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
`created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`updated_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `order` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`user_id` INT NOT NULL,
`product_id` INT NOT NULL,
`order_date` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`quantity` INT NOT NULL,
`created_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`updated_at` TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (user_id) REFERENCES `user` (id),
FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES `product` (id)
);
-- 初期データ投入
INSERT INTO user (name, email) VALUES
('Alice', 'alice@example.com'),
('Bob', 'bob@example.com'),
('Charlie', 'charlie@example.com');
INSERT INTO product (name, price) VALUES
('Laptop', 999.99),
('Mouse', 19.99),
('Keyboard', 49.99),
('Monitor', 199.99);
INSERT INTO `order` (user_id, product_id, quantity) VALUES
(1, 1, 1), -- Alice ordered 1 Laptop
(1, 2, 2), -- Alice ordered 2 Mice
(2, 3, 1), -- Bob ordered 1 Keyboard
(3, 4, 1); -- Charlie ordered 1 Monitor
Docker Composeを使ってデータベースを起動します:
docker compose up -d
Scalaプロジェクトのセットアップ
このチュートリアルではScala CLIを使用して簡単に始められるようにしています。まだインストールしていない場合は、以下のコマンドでインストールできます:
# macOSの場合
brew install Virtuslab/scala-cli/scala-cli
# その他のOSはScala CLIの公式サイトを参照してください
はじめてのldbcプロジェクト
新しいディレクトリを作成し、最初のldbcプロジェクトを設定します:
mkdir ldbc-tutorial
cd ldbc-tutorial
touch FirstSteps.scala
FirstSteps.scala
に以下のコードを記述します:
//> using scala "3.3.5"
//> using dep "io.github.takapi327::ldbc-dsl:0.3.0-beta11"
//> using dep "io.github.takapi327::ldbc-connector:0.3.0-beta11"
import cats.effect.*
import cats.syntax.all.*
import ldbc.connector.*
import ldbc.dsl.*
object FirstSteps extends IOApp.Simple:
// 単純な定数を返すプログラム
val simpleProgram: DBIO[Int] = DBIO.pure(0)
// データベース接続設定
val provider =
ConnectionProvider
.default[IO]("127.0.0.1", 13306, "ldbc", "password", "sandbox_db")
.setSSL(SSL.Trusted)
def run: IO[Unit] =
// プログラムの実行
provider.use { conn =>
simpleProgram.readOnly(conn).flatMap { result =>
IO.println(s"データベースから取得した値: $result")
}
}
Scala CLIを使ってプログラムを実行します:
scala-cli FirstSteps.scala
「データベースから取得した値: 42」と表示されれば成功です!これは実際にはデータベースに問い合わせていませんが、ldbcの基本的な構造と接続の設定ができていることを確認できました。
自動セットアップスクリプト(オプション)
すべてのセットアップを自動で行うScala CLIスクリプトも用意しています:
scala-cli https://github.com/takapi327/ldbc/tree/master/docs/src/main/scala/00-Setup.scala --dependency io.github.takapi327::ldbc-dsl:0.3.0-beta11 --dependency io.github.takapi327::ldbc-connector:0.3.0-beta11
次のステップ
これでldbcを使用する準備が整いました!次はコネクションに進み、データベース接続の詳細について学びましょう。